1- Justificación
Las entidades del sector solidario enfrentan actualmente el desafío de gestionar y analizar volúmenes crecientes de información relacionados con asociados, aportes, ahorros, cartera de crédito e indicadores de gestión. En un entorno cada vez más dinámico y regulado, la capacidad de transformar datos en información confiable y oportuna se ha convertido en un factor clave para fortalecer la toma de decisiones, mejorar la eficiencia operativa y apoyar el cumplimiento de los objetivos estratégicos de la organización.
La incorporación de herramientas como Excel, la Inteligencia Artificial y Power BI permite optimizar significativamente los procesos de análisis y gestión de la información. Mientras Excel continúa siendo la herramienta más utilizada para la consolidación y preparación de datos, la Inteligencia Artificial ofrece nuevas posibilidades para automatizar tareas, generar análisis e identificar oportunidades de mejora. Por su parte, Power BI facilita la construcción de tableros e indicadores que permiten visualizar la información de manera clara, dinámica y orientada a la toma de decisiones por parte de la gerencia, los órganos de administración y los diferentes comités de apoyo.
En este contexto, la realización de esta capacitación busca fortalecer las competencias analíticas de los colaboradores de fondos de empleados, cooperativas y asociaciones mutuales, mediante una metodología práctica enfocada en situaciones reales del sector solidario. Al finalizar el proceso, los participantes estarán en capacidad de organizar, depurar, analizar e interpretar información institucional utilizando herramientas tecnológicas de amplia aplicación, contribuyendo así al fortalecimiento de la gestión, la productividad y la generación de valor dentro de sus organizaciones.
2- Objetivo General
Desarrollar competencias en el uso integrado de Excel, Inteligencia Artificial y Power BI para la preparación, análisis, interpretación y visualización de datos en entidades del sector solidario, fortaleciendo la capacidad de los participantes para transformar información operativa en conocimiento útil que apoye la toma de decisiones, la gestión institucional y el cumplimiento de los objetivos estratégicos.
3- Contenido: (3 Sesiones: c/u de 3 horas)
- Sesión 1 Excel:
- Organización y estructuración de bases de datos.
- Limpieza y preparación de información.
- Relacionamiento y consolidación de datos mediante funciones de búsqueda.
- Construcción de indicadores y análisis mediante tablas dinámicas.
- 2. Sesión 2 IA:
- Fundamentos y aplicaciones prácticas de la IA.
- Diseño de instrucciones efectivas.
- Generación e interpretación de análisis e informes.
- Automatización de tareas y apoyo a la productividad.
- 3. Sesión 3 Power BI:
- Importación y transformación de datos.
- Modelado básico de información.
- Creación de indicadores y visualizaciones interactivas.
- Construcción de tableros gerenciales para la toma de decisiones
4- Que vas a obtener
- Habilidades prácticas para organizar, analizar e interpretar información mediante Excel, Inteligencia Artificial y Power BI.
- Herramientas para transformar datos de tu entidad en indicadores, análisis y reportes que apoyen la toma de decisiones.
5- Metodología:
- Seminario ZOOM
- Exposición magistral
6- Entregables
- Presentación en PDF
- Video
- Material trabajado en las sesiones
7- Dirigido a
Colaboradores, analistas, coordinadores, líderes de proceso, profesionales administrativos y directivos que deseen fortalecer sus competencias en el análisis de datos, la automatización de procesos y la visualización de información para apoyar la toma de decisiones institucionales.
Plan de estudios
- 3 Sections
- 42 Lessons
- 10 semana
- Sesión 116
- 1.11. Introducción y Objetivos15 Minuto
- 1.22. Estructura de la Información16 Minuto
- 1.33. Qué encontramos en la Información?12 Minuto
- 1.44. Funciones11 Minuto
- 1.55. Funciones 211 Minuto
- 1.66. Sustituir: Ejemplo de aplicación9 Minuto
- 1.77. Funciones 3 Ejemplo de aplicación13 Minuto
- 1.88. Función CAMBIAR y tipos de ERROR13 Minuto
- 1.99. Análisis y uso de IA25 Minuto
- 1.1010. Formatos de Fecha4 Minuto
- 1.1111. Únicos – IA Copilot5 Minuto
- 1.1212. Relación entre Tablas. P17 Minuto
- 1.1313. Relación entre Tablas. P210 Minuto
- 1.1414. Relación entre Tablas. P313 Minuto
- 1.1515. Taller práctico. P125 Minuto
- 1.1616. Taller Práctico. P210 Minuto
- Sesión 212
- 2.11. Introducción IA aplicada al análisis20 Minuto
- 2.22. ¿Qué es Inteligencia Artificial?11 Minuto
- 2.33. ¿Qué es IA generativa?17 Minuto
- 2.44. Aplicación y uso en Entidades10 Minuto
- 2.55. Ejercicio 1: Conversemos con la IA5 Minuto
- 2.66. Ingeniería de Prompts18 Minuto
- 2.77. Ejercicio 2: Construye tus propios Prompts19 Minuto
- 2.88. Taller práctico: Análisis de cartera10 Minuto
- 2.99. Identificación de Indicadores23 Minuto
- 2.1010. Identificación de indicadores. Parte 213 Minuto
- 2.1111. Construir un Catálogo de indicadores22 Minuto
- 2.1212. Uso responsable de la IA21 Minuto
- Sesión 314
- 3.11. Retroalimentación e introducción9 Minuto
- 3.22. Qué es Power BI – instalación20 Minuto
- 3.33. Ciclo de trabajo – Distribución – Fuentes de información – Preparación y Transformación15 Minuto
- 3.44. Agregar datos5 Minuto
- 3.55. Power Query Parte 115 Minuto
- 3.66. Power Query Parte 215 Minuto
- 3.77. Aclarando dudas6 Minuto
- 3.88. recomendaciones Diseño de tablero – KPIs Opcionales – Columnas y Medidas calculadas18 Minuto
- 3.99. Ejemplo Práctico Parte 1 – Calculando la Información20 Minuto
- 3.1010. Ejemplo Práctico Parte 2 – Calculando la Información23 Minuto
- 3.1111. Gráficas y Visualizaciones21 Minuto
- 3.1212. Medidas y Visualizaciones Parte 110 Minuto
- 3.1313. Medidas y Visualizaciones Parte 212 Minuto
- 3.1414. Medidas y Visualizaciones Parte 316 Minuto



